2024 09 28 Xì tố

Theo Viện Quy hoạch thủy lợi miền Nam (SIWRP), đến cuối tháng 6 đầu tháng 7 do mưa ít nên mực nước tại nhiều trạm đo vùng hạ nguồn sông Mekong ở Campuchia và Việt Nam thấp. Cụ thể, trong tuần từ 26.6 - 3.7, lượng mưa lũy tích trên vùng ĐBSCL ở mức khá thấp (từ 30 - 90mm) và phân bố không đều.

Nhận định trên CNBC, ông Jim Wyckoff - chuyên gia phân tích thị trường cấp cao tại Kitco Metals - cho rằng thị trường đang chứng kiến một số áp lực chốt lời sau khi vàng tăng mạnh. Tuy nhiên, xét theo phản ứng của thị trường chứng khoán và thị trường trái phiếu, số liệu PPI không thực sự làm lu mờ báo cáo lạm phát hạ nhiệt mà chúng ta đã thấy vào ngày 11.7. Vì vậy, khả năng cao lãi suất sẽ giảm trong năm nay, có thể sớm nhất vào tháng 9. Thông thường, lãi suất thấp hơn sẽ thúc đẩy giá vàng đi lên...

Trong khi đó các đội tuyển khác đều đã đưa ra thông báo ủng hộ BTC cũng như Riot game vì một nền thể thao công bằng và minh bạch. Đặc biệt Team Whales đã thực hiện kỉ luật và chấm dứt hợp đồng với 2 tuyển thủ dính án phạt của họ.

Một loạt cải tiến về mặt thẩm mỹ cũng đến với Surface Laptop, bao gồm viền mỏng hơn, bàn di chuột phản hồi xúc giác lớn hơn và một số tùy chọn màu sắc mới. Với mức giá khởi điểm 999 USD, đó thực sự là sản phẩm thú vị.

Trong quý 1/2024, ngân hàng TMCP Kỹ Thương Việt Nam (TCB) ghi nhận kết quả kinh doanh ấn tượng với lợi nhuận sau thuế tăng mạnh 38,3% so với cùng kỳ năm ngoái, đạt 6.277 tỉ đồng. Theo báo cáo mới nhất của chứng khoán Vietcap, TCB kỳ vọng sẽ ghi nhận kết quả kinh doanh tích cực nhờ vào NIM được cải thiện. "Chúng tôi dự kiến NIM sẽ cải thiện nhẹ ở mức 8 điểm cơ bản trong năm 2024 so với năm 2023, và tăng 12-13 điểm cơ bản/năm trong năm 2025 và 2026", báo cáo nêu rõ. Bên cạnh đó, Vietcap cũng điều chỉnh giảm chi phí tín dụng trung bình giai đoạn 2024-2028 từ 1,0% xuống 0,8% do có quan điểm lạc quan hơn về sự phục hồi của ngành bất động sản. Triển vọng khả quan của TCB cũng sẽ góp phần tích cực vào lợi nhuận chung của Masan.

Sự phát triển của AI/ML đã mang những bước tiến lớn, trong một số tác vụ thì máy tính đã hoàn toàn đánh bại con người. Một ví dụ điển hình là việc DeepMind, một công ty con của Google đã xây dựng AlphaGo để đánh bại kỳ thủ cờ vây 9 đẳng Lee Sedol vào năm 2016. Nhưng để xây dựng nên AlphaGo, DeepMind đã tiêu tốn một số tiền không nhỏ cho nhân sự, phần cứng. Chúng ta không biết chính xác số tiền mà DeepMind đã dùng nhưng với việc xây dựng AlphaGo Zero - bản cập nhật của AlphaGo tốn khoảng 25 triệu đô la phần cứng thì chi phí của AlphaGo không thể thấp hơn con số trên.